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Séminaire Visualiser et modéliser le cerveau

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Décodage de l’information rétinotopique par IRM fonctionnelle
Bernard Thirion (CEA (SHFJ) - Orsay)

14 décembre 2005

Décodage de l’information rétinotopique par IRM fonctionnelle : Reconnaissance par classification et reconstruction explicite du stimulus
L’inférence en imagerie neuronale consiste en général à décrire les activations cérébrales provoquées ou modulées par différents stimuli. Cependant, de nouveaux paradigmes sont apparus récemment, dans lesquels on réalise l’opération inverse, c’est-à-dire que l’on infère le comportement ou les états mentaux associés à des images d’activation. Dans ce travail, nous utilisons la structure rétinotopique du cortex visuel pour inférer le contenu visuel de scènes réelles ou imaginaires, à partir des motifs d’activation cérébrale mesurés. Nous présentons deux algorithmes de décodage : une technique implicite, basée sur les classificateurs supervisés, et une technique explicite, basée sur la connaissance actuelle de la structure rétinotopique des aires visuelles. Les deux algorithmes prédisent la nature du stimulus avec une précision significative. Nous avons également étendu ce principe à l’imagerie mentale : nos algorithmes ont inféré la latéralité des motifs imaginaires, et dans certains cas on a pu reconstruire les images.
En raison de problèmes techniques indépendants de notre volonté cette séance du séminaire n’a pas été enregistrée.

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