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Séminaire Vision algorithmique et biologique

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Modélisation de l’attention visuelle
Frédéric Alexandre (LORIA)

1er mars 2006

De façon assez classique dans notre domaine, notre travail consiste à développer des modèles numériques permettant de rendre compte de données expérimentales et de théories issues des neurosciences. De plus, en tant qu’informaticiens, nous nous donnons des contraintes supplémentaires telles que l’implantation sur robots réels (contraintes de coût et de temps de calcul, environnement réel complexe) et l’étude des propriétés émergentes de ce type de calcul (modèles de populations de neurones, de neurones à champ moyen et de neurones impulsionnels). Je vais tenter de mettre en lumière les intérêts et les limites de ce type de démarche en décrivant une étude récente de notre équipe sur la modélisation de l’attention visuelle. J’expliquerai pourquoi ce sujet met particulièrement bien en lumière la démarche présentée plus haut avant de présenter les données physiologiques et comportementales sur lesquelles nous nous sommes fondés. Je présenterai également les deux formalismes que nous explorons sur ce type de sujet, les neurones impulsionnels et les neurones à champ moyen ainsi que les réalisations effectuées à cette date.

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